Technologie
Projekt | Rezultaty projektu |
---|---|
AssistMED asystent badacza do automatycznej analizy danych medycznych w kardiologii kierownik projektu: dr hab. Andrzej Cacko |
Przedmiotem technologii jest system informatyczny wykorzystujący techniki procesowania tekstu. Po wczytaniu danych tekstowych pacjentów, użytkownik uzyska w formie tabelarycznej bazę danych ustrukturyzowanych w dziedzinie kardiologii, w tym m.in.: rozpoznań chorobowych, leków wraz z dawkowaniem oraz zidentyfikowanych liczbowych parametrów echokardiograficznych. System odpowiada na potrzebę zwiększenia wykorzystania danych nieustrukturyzowanych zawartych w elektronicznej dokumentacji medycznej w celu prowadzenia analiz obserwacyjnych w kardiologii. Obecnie 80 % danych zawartych w elektronicznej dokumentacji medycznej ma postać danych nieustrukturyzowanych, co znacząco ogranicza możliwość wykorzystania tych danych do prowadzenia analiz klinicznych. System cechuje wysoka dokładność rozpoznania tekstu względem manualnej anotacji danych przez człowieka posiadającego wiedzę domenową. System może znaleźć zastosowanie zarówno praktyce klinicznej jak i kontroli jakości udzielania świadczeń zdrowotnych, badaniach klinicznych, badaniach naukowych czy pracach nad rozwojem nowych systemów medycznych. Korzyści z zastosowania:
karta_technologiczna_assistmed.pdf |
Algorytm sztucznej inteligencji służący predykcji wystąpienia sepsy kierownik projektu: prof. dr hab. n.med. Grzegorz W. Basak |
Korzyści z zastosowania:
karta_technologiczna_algorytm_pl.pdf |
Strony
- « pierwsza
- ‹ poprzednia
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5